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Clés de conduite du changement pour réussir son projet 4.0 - avec Rija Rakotoarisoa | Autem

Découvrez clés de conduite du changement pour réussir son projet 4.0 avec Rija Rakotoarisoa

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Intro et présentation

Nous verrons dans cet article comment manager un projet de digitalisation en industrie avec Rija Rakotoarisoa. Rija a une double expertise IT et business qui lui a permis de concrétiser de grosses initiatives de digitalisation 4.0 chez des multinationales industrielles comme Poclain Hydraulics. Pour lui, il n'y a pas d'approche miracle. Pour valoriser la donnée industrielle, il faut avant tout maîtriser la conduite du changement. L'objectif final reste certes de collecter et exploiter au mieux la donnée en usine, mais il s'agit avant tout d'un enjeu entre humain, méthode et collaboration IT-outil. Rija s'appuie sur un exemple concret de DataHub, pour nous détailler ses conseils-clés pour les projets de transformation digitale Industrie 4.0.

Challenge IT VS Management

Les défis entre l'IT et le Management pour un automaticien peuvent être variés. Ce qui est le plus important, ce n'est pas d'être meilleur que l'autre, mais d'anticiper ce que l'on peut apporter comme valeur ajoutée aux personnes avec lesquelles on travaille. Un bon manageur doit pouvoir motiver son équipe, être là quand on a besoin de lui.

Digitalisation et industrie

Le plus important dans la digitalisation des produits dans l'industrie est d'abord de se poser la question de savoir ce que l'on veut vraiment. Ensuite pour que sa marche, il doit y avoir une vraie collaboration en permanence entre IT et business.

Exploitation des données

En matière d'exploitation des données, l'élément clé est de mettre en place un pipeline commun auquel tout le monde pourra accéder pour récupérer les données. Pour les entreprises multisites, la meilleure approche pour collecter les données consiste en une collaboration étroite. Cela commence par de nombreux échanges, puis en informant les opérationnels des nouveaux projets.

Format et collecte des données

Les indicateurs sont utilisés pour mesurer les données. Ils sont utiles pour évaluer le contrôle qualité et la performance en fonction des objectifs fixés. On peut également utiliser des diagrammes de Pareto pour identifier les principales causes de défauts ou de problèmes dans les processus. Le principe à garder en tête pour comprendre l'utilité des données après leur collecte est : "Si on ne peut pas mesurer, on ne peut pas améliorer" (en référence à la collecte des données). Ainsi, on collecte uniquement les données dont on a besoin, en se basant sur les cas d'utilisation. Ensuite, on met en place la collecte, et les résultats obtenus permettent de déterminer réellement ce dont on a besoin.

Outils Saas

Avant d'adopter des outils SaaS, les chefs de projet doivent les analyser en amont. Ils doivent prendre en compte les critères et les attentes spécifiques. Il est essentiel d'avoir une personne compétente dans les domaines techniques et commerciaux pour rassembler ces informations. Ainsi, on évite de prendre des décisions qui pourraient lourdement impacter l'entreprise.

Liens utiles

Marc Akoto – Intégrateur SCADA