Vision IA et Robotique avec Mohamed KONATE | AUTEM

Vision, IA, Robotique - Intro et présentation

Cette semaine, on s'intéresse aux technologies de détection par vision et intelligence artificielle. Balthazar N'GABRA est ingénieur au sein du groupe Michelin depuis 2017. Il s'est spécialisé dans les applications vision et IA pour améliorer les process de fabrication.

Son parcours académique, ancré dans les mathématiques et l'informatique, l'a naturellement conduit vers son domaine d'intérêt actuel. Son rôle implique des applications pratiques et des aspects théoriques, tels que le développement d'algorithmes pour l'apprentissage automatique.

En dehors de sa carrière professionnelle, Mohamed s'implique activement dans des activités communautaires, en particulier en soutenant les jeunes étudiants ivoiriens en France. Il fait partie d'une association visant à combler les écarts culturels et à offrir solidarité et soutien aux étudiants qui s'adaptent à la vie dans un nouveau pays. Cet engagement reflète son dévouement à aider les autres à suivre un chemin de réussite et d'intégration similaire au sien.

Dans cet article, nous parlerons:

• des challenges techniques qu'on peut rencontrer en industrie lorsqu'on développe des technologies avancées. Par exemple, comment entraîner son algorithme deep learning lorsque l'usine dispose d'un maigre échantillon d'images.
• Mohamed nous donnera aussi sa perception sur le management de l'innovation dans les grands groupes, en particulier au sein des équipes R&D et bureaux d'études.

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Vision/Robotique Industrielle

Mohamed se spécialise dans la vision industrielle, avec un accent particulier sur la création d'algorithmes adaptés aux besoins spécifiques des clients utilisant des technologies de vision de pointe. Son activité quotidienne varie considérablement, couvrant la sélection de divers types de capteurs et de caméras, y compris des modèles 3D, ainsi que la conception de systèmes sophistiqués à partir d'éléments de base. Il accorde une importance cruciale à rendre les systèmes moins complexes pour les clients, utilisant fréquemment le deep learning pour optimiser les systèmes de vision.

Concernant l'innovation, on observe une plus grande stabilité et des ressources plus abondantes dans les grandes entreprises comme Michelin, comparativement aux startups. Cependant, cette situation peut entraîner une certaine inertie en comparaison avec la flexibilité et la diversité des approches innovantes des startups.

Michelin capitalise sur ses compétences techniques internes pour développer des équipements et technologies innovants, en sécurisant les droits par des brevets pour un usage interne ou pour commercialisation.

Vision, IA, Robotique - Industrie 4.0 et Digitalisation

Une formation interdisciplinaire dans les domaines de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle est essentielle, comme le témoigne Mohamed. Cette approche lui a donné les outils pour comprendre les divers enjeux industriels et travailler efficacement avec des experts de domaines variés, comme la science des matériaux, l'ingénierie de machines spéciales et l'informatique.

Pour Mohamed, il est crucial d'avoir une compétence technique solide tout en reconnaissant que les solutions développées doivent être simples et alignées avec les besoins concrets des clients. Dans une grande entreprise telle que Michelin, les décisions sont influencées non seulement par des critères techniques mais aussi par des objectifs commerciaux et des contraintes pratiques.

Les défis rencontrés, qu'ils soient d'ordre technique ou autre, sont souvent des moteurs d'innovation. Mohamed considère que travailler en tenant compte de ces limites peut mener à des solutions plus créatives et efficaces. Un aspect fondamental de son travail est la capacité à répondre aux exigences des clients tout en naviguant entre les contraintes de faisabilité.

Vision, IA, Robotique - Compétences et Acteurs

Les défis liés au recrutement et à la fidélisation des talents sont particulièrement présents dans des secteurs tels que l'automatisation et l'électricité, surtout au sein de compagnies comme Michelin. Cela se manifeste dans ce que l'on décrit souvent comme la guerre des talents, une compétition vive entre les entreprises pour attirer les meilleurs profils.

Pour encourager la rétention des employés, il est essentiel de diversifier leur expérience de travail au sein de l'entreprise. Deux points clés sont à souligner :

• Le développement professionnel et la possibilité de changer de rôle ou de domaine d'activité au sein de l'entreprise,
• L'attrait du secteur d'activité: les domaines ayant une image positive incitent les talents à rejoindre et à rester dans des entreprises de renom.

Vision, IA, Robotique - Conclusion

Mohamed considère la robotique comme un champ d'activité large et dynamique, riche en possibilités pour les passionnés de disciplines telles que la mécanique, les mathématiques, l'électronique et l'informatique. Il recommande aux enthousiastes de la robotique de s'immerger dans les diverses facettes de cette spécialité afin de découvrir leurs véritables intérêts, tout en restant réceptifs à l'apprentissage continu et aux nouvelles expériences.

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